原標題：一場關于AI能力與人類智慧的對話

“你發明了GPU圖片處理器，改變了整個領域，現在又引進人工智能（AI），取得不凡成績。”7月17日，第三屆中國國際供應鏈促進博覽會（以下簡稱“鏈博會”）舉辦先進制造主題活動，之江實驗室主任、阿里云創始人王堅在“爐邊談話”環節對美國英偉達公司創始人兼首席執行官黃仁勛說。

在對話現場，黃仁勛預測了AI領域的發展方向。他表示，下一波浪潮是物理AI。融入人類物理世界后，它在解決問題方面的能力將很快超過人類。

從具身智能到智能體，AI能力突飛猛進，它的智慧和技能會超越人類嗎？

“我們見證了計算機通過深度學習技術逐漸掌握視覺語音識別、理解等能力。問世才7年的生成式AI，不僅能理解信息，還能通過推理生成信息，具備了理解問題進而解決問題的能力。”黃仁勛說，過去是人類教AI做事，或者人類和AI協同做事。而現在，AI可以自己思考、推理、實踐，進行強化學習，獨立完成任務。

王堅認為，生成式AI發展迅速。AI不僅能模擬人的智慧，更能增強人的智慧。

那么，AI智慧會替代人類智慧嗎？黃仁勛說：“AI激發人的創造力，增加人的智慧。就如同飛機能夠帶我們到更遠的地方，AI能夠讓我們想得更多更聰明。”

兩位領軍人物一致認為，AI將在為科學服務中進一步豐富人類智慧。

在王堅詢問黃仁勛對于開源模型的看法時，黃仁勛強調，開源非常重要。

“開源模型既能幫助中國AI領域，也能幫助全球AI領域。”黃仁勛說，通過開源，每個人都可以為AI進步做貢獻，匯聚所有資源形成的創新，將造福整個生態系統。

事實上，開源已經在改變世界。王堅說，今年的開源模型改變了整個AI技術，例如DeepSeek、Kimi等，都是顛覆性開源模型，將成為驅動AI發展的主要動力。

黃仁勛也認為，Kimi等一系列大模型非常先進，DeepSeek的論文寫得非常好。有了開源模型，醫療公司、金融公司、機器人公司都可以應用AI，進而促進AI在各行業高效發展。此外，開源還可以在全球審查模式下確保模型安全性。

“我們運用硅來提升算力、增加內存、擴展容量，AI發展依賴硅技術的進步。接下來的十年、二十年，我們還需依賴硅推動AI發展嗎？”王堅拋出一個決定AI技術進化的物質基礎問題。

作為全球AI算力芯片龍頭領航者，黃仁勛給出肯定的答案。他表示，英偉達會在硅科技方面繼續探索并不斷升級。

“下一輪芯片創新不再用原來的方式把算力分解到不同硅材料上，我們可能會運用不同的方式來供給算力。”黃仁勛介紹，“我們正在研制復合芯片，讓一組芯片實現更高階功能。例如，我們已率先運用共封裝光學技術（CPO）制造芯片。”

支撐AI技術的基座仍在升級挖潛。對此，兩位領軍人物表示，未來20年，AI技術的創新和發展仍大有可為。

（科技日報北京7月17日電）