2024年，“5G-A商用元年”與“AI入端元年”同步開啟，政策引領、技術創新與市場驅動的聯合作用下，5G-A與AI的深度融合持續走深走實。

目前，我國5G-A網絡覆蓋300多個城市、套餐用戶突破3000萬戶，支持5G-A的終端數量超1億部。同時，融合過程面臨需求語言對齊難、標準不統一等挑戰。

近日，多位業內嘉賓做客《人民會客廳》，從通信、AI、運營商、設備商等不同視角，共探技術融合的現狀、機遇與破局之道。嘉賓們在對話中表示，當前5G-A與AI融合已進入實質性突破階段，在網絡建設、技術應用、場景落地等方面成果顯著。同時，催生了智能終端、具身智能機器人等新應用，未來在工業、交通、醫療等領域潛力巨大，但仍需產業鏈各方協同破解技術與生態難題。

突破：多領域顯現融合新成果

當前，5G-A與AI的融合已擺脫初期探索“試錯期”，在網絡建設、運維優化、消費體驗、產業協同四大維度形成突破，四位嘉賓從各自領域分享了具體成果。

作為融合發展的“根基”，網絡建設的規模化推進為AI應用提供了關鍵支撐。TD產業聯盟秘書長楊驊給出核心數據，國內5G-A基站數量突破60萬個，覆蓋300多個城市，30余個城市推出專屬服務套餐，“雙萬兆”能力實現商用，通感一體、智能調度等關鍵技術落地。“這些基礎建設讓5G-A從‘技術概念’變成‘可用網絡’，為AI應用提供穩定連接支撐。”

在網絡運營層面，AI的賦能讓效率提升成效顯著。中國移動集團首席專家劉光毅介紹，中國移動聯合華為等伙伴，在網絡全流程嵌入超200種AI應用場景：“故障排查、載波關斷等操作實現自動化，10086語音服務全量AI接待；通過AI預測網絡業務分布，基站節能效率提升15%以上，江蘇徐圩石化基地用5G-A+AI監測管廊，建設成本降低85%。”

消費端是技術融合最貼近民眾的“感知窗口”。華為無線網絡產品線總裁曹明用三組數據展現滲透速度：移動終端AI月活用戶從1億級躍升至12億-13億級，超PC端規模；AI原生終端出貨4億部，70%新終端支持AI；AI相關網絡流量增長近1000倍。“現在人和AI的交談時間已超過微信溝通，消費端應用從‘嘗鮮’走向‘日常’。”楊驊補充說：“AI芯片5G-A手機規模量產，運營商資費從‘流量計費’轉向‘差異化速率+服務權益’，能更好匹配細分需求。”

除了基礎設施與運營層面的成果，AI應用落地的痛點也在5G-A的支撐下逐步破解。北京通用人工智能研究院機器人實驗室主任劉航欣表示：“用戶覺得‘AI不夠智能’，核心是‘決策上下文不足’，而5G-A能實時傳輸多模態數據，讓AI獲得完整決策依據。比如家庭機器人通過5G-A傳回環境狀態，可動態調整動作避障，而非機械執行預設程序。”

場景：多領域孕育融合新潛力

隨著5G-A“連接能力”與AI“智能能力”的雙向賦能，從工業生產到家庭生活，從交通出行到醫療服務，多領域的場景落地案例不斷涌現。

工業領域是5G-A與AI重塑生產模式的核心“戰場”，也是當前落地成效最顯著的領域之一。楊驊以聯通－格力“黑燈工廠”為例：“8萬平方米廠區內，5G-A連接全流程設備，AI優化流程，生產效率提升86%，缺陷率控在萬分之一以下。”

在消費與家庭場景中，融合技術讓“智能交互”更貼近自然需求，逐步改變生活方式。曹明以智能玩具創新應用為例表示：“現在不少玩具廠商推出內置AI的產品，這類玩具能與兒童對話交流、引導學習。”曹明介紹，AI應用在一定程度上也帶動了學習效率的提升。

劉航欣則聚焦多終端適配的實際需求，補充了技術落地的關鍵細節：“未來家庭機器人形態各異，5G-A可當‘翻譯官’，將AI‘避障’指令轉化為不同機器人的執行數據，確保精準操作。”

此外，交通、醫療等行業也正借助5G-A與AI的融合，分別向“車路協同”新階段邁進、為解決醫療資源不均問題提供新路徑。楊驊舉例：“藏區遠程醫療系統靠5G-A傳數據、AI輔助診斷，緩解資源不均。中國移動與藥企合作的AI質檢方案，還讓中藥生產效率提升23.47%。”劉航欣則表示，“未來‘AI醫生+遠程機器人’可服務基層，但需5G-A優化‘算力卸載’，延長機器人續航至1小時以上。”

破局：多維度探索融合新路徑

盡管5G-A與AI的融合已取得顯著成果，但從“技術突破”到“規模化落地”，仍需跨越需求差異化、技術不同步、生態不開放等多重挑戰。

技術標準不統一是首要難題。劉光毅坦言：“遠程機器人需200Mbps上行，智能表計僅需低帶寬，需三方共定需求標準。”曹明提出“Agentic over NR”共識：“明確人機交互時延400-650毫秒，上行帶寬增速3倍于下行，推動端管云協同。”劉航欣認為：“需制定AI數據交互標準，解決工業、醫療數據格式不兼容問題。”

網絡適配能力不足是另一大核心挑戰。劉光毅介紹了企業實踐：“中國移動通過700兆、2.6G等多頻段協同提升能力，構建‘需求－感知－調度’體系，優先保障機器人作業的低時延。”楊驊表示：“網絡需內嵌AI引擎，華為AgenticRAN方案已實現效率提升30%，中國電信的智算單板還將故障響應縮至秒級。”

生態開放是保障融合長期健康發展的關鍵，也是激發產業創新活力的重要支撐。劉光毅表示，“中小企業缺乏網絡調用渠道，建議建開放平臺，讓開發者直接使用低時延等能力。”楊驊提出：“要‘需求牽引’技術，工業需高可靠就優化抗干擾，醫療需隱私就嵌入AI加密。”

劉航欣介紹：“北京通用人工智能研究院正聯合運營商測試‘遠程機器人遙操’‘無人區巡邏機器人’等場景，希望通過技術迭代和生態協作，讓AI真正從‘實驗室’走進‘日常生活場景’，成為每個人都能觸手可及的服務。”

曹明則分享了華為的未來規劃：“將圍繞‘1+5+X’的方向推進生態建設，‘1’即推動AoNR產業共識落地，‘5’是聚焦人、家庭、交通、行業、物五大典型場景提供定制化解決方案，‘X’則是與產業鏈伙伴共建AI應用生態，開發學習、康養、辦公等領域的智能應用。”（實習生劉思彤對本文亦有貢獻）