中新網上海1月19日電 (記者 許婧)上海交通大學電子信息與電氣工程學院大數據工程技術研究中心19日在此間成立，旨在建設世界一流的大數據基礎理論和工程應用研究基地，打造大數據產業頂尖智庫，推動大數據產業快速發展。

　　當天，探索數據科學前沿的各界專家學者、業界精英共聚一堂，暢談當前形勢下大數據的熱點、機遇與挑戰。

　　身處大數據時代，信息、傳感和互聯網技術飛速發展，可獲取數據量正以爆炸式方式迅猛增長，信息本身已不再稀缺。在電院大數據工程技術研究中心中心主任邱才明特聘教授看來，如果把大數據比作一種產業，那么這種產業實現盈利的關鍵，在于提高對數據的“加工能力”。面對這些海量且急劇猛增的信息資產，傳統數據處理方法已難以應對，只能“望洋興嘆”。

　　“大數據理念是關鍵”，在美國工作超過20年的邱才明反復強調，大數據應該是可應用、可實現、是一門系統科學，而不僅僅是收集海量數據，大數據應該要解決民生最基礎的問題。

　　如果將大數據比作金礦，挖掘金礦更需要利器。“傳統”的數據處理方法基礎是經典概率統計理論，其特征是在一維、二維這樣的低維空間上對數據進行處理，而現實世界是一個多維空間。

　　與傳統不同，大數據的理論基礎建立在現代統計的數據處理方法上，即從高維空間去剖析對象，從而能更清晰、更高效地處理大數據。

　　根據大數據分析算法，上海交大科研人員將原本就在高維空間的數據仍然放在高維空間，通過現代數學方法進行處理，從而在茫茫數據中，按照數據本身的規律，挖掘出最本質的信息。數據分析算法的基礎不再是“平面鄉村小路”而是變成“立體高架道路”，這些方法的研究，將對技術發展和社會進步帶來巨大的影響。依托高維大數據分析算法理論，上海交大電院大數據工程技術研究中心將致力于大數據智能電網應用、大數據遙感應用、大數據通訊與網絡應和大數據位置服務等領域研究。

　　有研究表明，未來機器將是通信的主要使用者，而人們的生活將逐步遷移到虛擬數字世界，這一切的背后都離不開高維大數據處理方式。

　　4G剛來，5G又將接踵而來？隨著海量數據爆發式的增長，大數據的有效應用將給人類生活帶來翻天覆地的變化。

　　邱才明解釋道，如果說4G時代提供的是速度，到了5G時代，速度就不是什么事兒了，它要提供的是“信號無處不在”的服務。作為“大數據驅動”的網絡，5G的大數據特征分別提現在對環境的認知、數據傳輸量、網絡結構、大規模天線等各個環節。5G時代，科研工作者可采用分布式大數據處理方式，將海量、多元、動態的媒體內容有效組織起來進行分析處理，該種算法支持海量媒體內容的采集與生成、集成與推薦、分發與呈現，提供了“任何時間、任何地點、任何通道、任何終端”的“無處不在”的服務，為人們樂享5G生活提供有力保障和支持。

　　而在上海交大電院大數據工程技術研究中心副主任、國家能源智能電網(上海)研發中心副主任金之儉教授看來，未來，隨著移動終端、位置服務(LBS)和車聯網應用的日益普及，地理數據、軌跡數據和各種基于位置的搜索記錄等構成的位置大數據不僅僅是信息，而將成為重要的戰略資源，應用大數據技術將可以提供很多社會運行規律及趨勢，為提升社會的位置服務水平，優化政府的規劃、防災和應急響應提供智慧支持。