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BOSS直聘公布治理進展,封禁涉刷單賬號近2萬個

2025-10-29 15:40:25

來源:中國新聞網

  10月29日,BOSS直聘發布《刷單騙局與倒賣簡歷整治專項公告》,披露了針對誘導求職者參與“網絡刷單”、騙取錢款及倒賣簡歷等違法行為的治理進展與典型違法案例。

  2025年第三季度,BOSS直聘通過“技術巡檢+人工復核”機制,永久封禁涉刷單詐騙可疑賬號近2萬個,其中80%由系統主動攔截。安全團隊向公安機關提供經核查的詐騙團伙線索,協助破獲案件6起,抓獲嫌疑人144人。

  治理期間,涉刷單詐騙的舉報反饋時效優化至分鐘級。安全團隊通過站內彈窗、對話框提醒、電話和短信等方式,加強對求職者的風險提示。第三季度,BOSS直聘累計推送防刷單詐騙信息超3200萬次;由平臺或“96110”發出的電話、短信提示超過20萬次。

  “簡歷工具人”治理成重點

  公告指出,不法分子為牟取利益,在多個社交平臺發布“正規HR兼職”“招聘軟件老用戶有償聘用”等信息,招募在職HR充當“簡歷販子”,將日常工作中從各招聘渠道獲取的求職者信息向灰黑產轉售。個別在職HR受到誘惑參與。

  根據公告提供的典型案例,某公司主營業務為騎手、短視頻櫥窗帶貨。李某負責管理其招聘賬號。李某將正常招聘過程中獲取的簡歷,以3元一條的價格售賣給了在網上結識的黑產人員,獲利2萬余元。李某當前已被屬地公安機關立案調查。

  對于涉及平臺的線索,安全團隊在AI的幫助下,發現并封禁了涉嫌簡歷轉售的HR賬號,并上線了風控模型實時巡檢、攔截。對涉事HR的違規行為,安全團隊通報至相應公司,督促相應公司進行整改。相關線索也被匯總提供至公安機關。綜合公安機關反饋,已有數十人涉案接受調查。

  在BOSS直聘上,招聘者想獲得求職者的附件簡歷、聯系方式等,都需要經過求職者的同意。因此黑灰產往往需要有批量化獲取求職者簡歷的方式。因此,也有不法分子打起了普通求職者的主意,發展“簡歷工具人”。

  某團伙以“兼職”為名招募求職者,向求職者提供正規營業執照、對公賬戶、公章等材料,讓求職者注冊實名招聘賬號,發布虛假職位,并將獲取的求職者簡歷發給“老板”?!袄习濉笔占啔v信息后向黑灰產出售牟利。據警方提供的信息,涉事團伙獲利7萬元,當前已被抓獲。

  據介紹,當前黑灰產違法行為呈現“隱蔽化”“職業化分工”的特征。體現為,在社交網絡上招募“工具人”,在招聘平臺上獲取線索,轉到第三方軟件溝通,再到不明APP或電商平臺上進行刷單或開展其他詐騙活動。因此盡管“簡歷工具人”從絕對值和占比上都屬于極少數,但其潛在危害大,大眾認識度低,需要加強公示與重點治理。

  BOSS直聘相關負責人表示,黑灰產在發展“簡歷工具人”過程中,往往會使用“兼職”“副業”等具有較強的迷惑度的表述,求職者與招聘者切勿輕信。同時平臺也會持續加強技術投入,保持高壓打擊力度。

  AI賦能提升治理效率

  在治理中,BOSS直聘安全團隊重點針對“刷單詐騙”“簡歷倒賣”等風險場景部署技術巡檢模型,均取得了明顯成效。公告披露,BOSS直聘在第三季度治理中,永久封禁涉刷單詐騙的可疑賬號近2萬個,其中80%由系統主動攔截。

  據前述負責人介紹,在AI的支持下,風控系統一方面能看得更全面,綜合更多維度的招聘者特征;另一方面能夠識別更準確,讓人工的精力更多花在“刀刃上”。特別是在“簡歷工具人”的這類“噪聲”更多,人工復核成本高的治理項目中,AI的價值更為突出。

  據公告披露,在識別求職者被誘導充當“簡歷工具人”的場景下,AI模型第三季度的識別準確率已超過80%。

  此外,AI還能讓風控變得更敏捷,更快識別不同類型的違規模式,構建精細化的風險識別模型,在短時間內完成違規賬號的識別與攔截,縮短違規賬號的存續周期。

  警惕新型刷單騙局

  公告中,BOSS直聘重點提示了近年來較為普遍的新型刷單騙局——不法分子通過灰黑產渠道獲取求職者信息后,通過短信/郵箱發送“面試邀約”,誘導求職者“線上試崗”,試崗內容為下載不明軟件后充值刷單。

  BOSS直聘相關負責人表示,為了盡可能“延長賬號使用時間”,不法分子會盡力誘導求職者離開招聘平臺到第三方平臺上進行溝通,繞開平臺監管。

  該負責人建議求職者盡量通過招聘平臺或官方渠道與招聘方溝通,不要相信不明來源的郵件、短信或電話,特別是自己沒有投遞某公司卻有面試/入職邀約。

  如果招聘方執意要到第三方平臺上溝通,可通過平臺交換聯系方式。一方面能夠核實第三方平臺上的“溝通對象”確系平臺上的招聘者,另一方面如果后期出現糾紛,有利于求職者第一時間發起舉報。

  同時,前述負責人提示求職者在求職時要保護好個人隱私。例如,在生成附件簡歷時可選擇隱藏聯系方式;在“隱私保護”界面,可屏蔽特定公司、管理查看權限,并查詢近三個月內與哪些BOSS交換過簡歷或聯系方式,以了解個人信息的使用狀態。

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