人民網北京9月23日電 （記者孫陽）隨著數字技術與實體經濟深度融合，行業智能化已邁入加速躍升的關鍵期。在此進程中，智能化不再停留于技術層面的“嘗鮮”與搭建，而是向著場景落地的“深水區”挺進，從“建好 AI”的基礎設施布局，全面轉向“用好 AI”的價值挖掘。

成立于2022年5月的華為制造業務與大企業軍團，目前業務覆蓋汽車、機械電子、重工、輕工業等制造行業，以及零售、建筑地產、軟件與高科技等眾多領域。面向未來，人工智能如何加速在研發設計、銷售管理、計劃管理、制造執行等場景落地，賦能企業新價值創造，已經成為新的命題。

日前，華為副總裁、制造與大企業軍團CEO劉超在華為全聯接大會2025上表示，強大的基礎模型和高質量行業數據結合，使得AI在企業獲得更高的可用性。

“例如，制造行業的質量檢測場景，已經實現了基于20萬張圖片數據，預訓練出具備高泛化性的CV質檢模型。在部署個性化的場景時，不再需要收集上千張圖片重訓練，僅用不足百張圖片微調，即可實現高精度檢測。”劉超介紹。

去年，江淮尊界超級工廠與華為合作，向高端化、智能化轉型。通過華為loT、數據治理、數據湖等技術和解決方案，尊界建立覆蓋來料、制造、成品、交付全流程的“原子級”質量管理體系，對26000余處關鍵質量數據進行分析與追溯。同時，通過構建“集團-工廠”兩級智慧工廠架構，連接上萬設備，提升生產質量和制造效率，關鍵設備綜合利用率提升了16.7%。

在劉超看來，Agent還進一步拓展了大模型的自主能力，推動AI從輔助角色升級為人類的幫手。以汽車行業為例，研發工程師從事產品定義、開發設計、功能測試、故障分析等工作，都涉及基于行業專業知識的復雜操作。而Agent可以基于崗位需求，實現任務的自主分解與自主編排。

當前，零售行業已進入全渠道融合的新時代。消費者對個性化、便利性和即時性服務的需求日益增長；零售商需要提升供應鏈的靈活性和效率，以減少滯銷和缺貨損失。通過運用人工智能、大數據、物聯網等技術，圍繞“人、貨、場”等零售要素實現降本增效，成為行業共識。

據了解，在美宜佳智慧零售門店項目中，華為通過盤古大模型、數字人、大數據中臺產品，幫助企業打造智慧導購、數字員工、智能訂購等創新方案，單店人力成本下降約10%/月，實現全國3.6萬家門店智慧化運營。

“在與客戶的合作中，華為負責提供算力底座、基礎模型及行業解決方案，結合自身經驗幫助客戶‘數智賦能’。”劉超介紹，華為長期堅持投資基礎領域研發，通過昇騰/鯤鵬/鴻蒙/歐拉等根技術，為數智化升級打牢技術根基；同時，通過總結共性需求，把華為自身數智化轉型升級的經驗以產品和服務提供給行業客戶，聯合伙伴持續打造細分行業的場景化解決方案，從而助力以制造為代表的眾多行業企業，加速智能化落地和價值變現。

“深耕行業，讓智能生根”是華為制造業務與大企業軍團的價值主張。劉超認為，AI 落地企業的路徑已愈發清晰，要在實際應用中積累經驗，讓AI真正快速轉化為驅動業務增長的核心動能。