在貴州，某化工企業(yè)一處礦山的地面主控室內(nèi)，技術(shù)員輕點操控板，井下的智能設(shè)備迅速執(zhí)行指令，將材料精準灌入礦坑，監(jiān)測預警系統(tǒng)實時監(jiān)測工作流程，確保工程的質(zhì)量與安全。
“傳感器技術(shù)、智能控制算法等融合應(yīng)用使充填系統(tǒng)實現(xiàn)智能化升級，極大減輕了人員勞動負擔，提升了工作效率，保障了安全生產(chǎn)。”相關(guān)負責人表示。
推進制造業(yè)數(shù)字化轉(zhuǎn)型是構(gòu)建現(xiàn)代化產(chǎn)業(yè)體系、推動經(jīng)濟社會高質(zhì)量發(fā)展的重要路徑。國家統(tǒng)計局最新數(shù)據(jù)顯示，今年8月份，裝備制造業(yè)增加值同比增長8.1%，高技術(shù)制造業(yè)增加值增長9.3%，分別快于全部規(guī)模以上工業(yè)增加值2.9和4.1個百分點。
“制造業(yè)數(shù)字化轉(zhuǎn)型能夠催生新模式、新業(yè)態(tài)，培育新質(zhì)生產(chǎn)力。”武漢大學經(jīng)濟與管理學院副教授楊剛強在接受記者采訪時表示，數(shù)字化轉(zhuǎn)型能推動制造業(yè)由“生產(chǎn)型”向“服務(wù)型”“平臺型”轉(zhuǎn)變，衍生出平臺經(jīng)濟、共享制造、智能服務(wù)等新業(yè)態(tài)；同時可以提高能源利用效率，推動產(chǎn)業(yè)綠色轉(zhuǎn)型，促進降本增效與碳減排協(xié)同推進，實現(xiàn)經(jīng)濟效益與生態(tài)效益雙贏。
在黑龍江某鋼鐵企業(yè)熱軋車間，軋鋼堆鋼視覺檢測系統(tǒng)平穩(wěn)運行，180毫秒內(nèi)就能敏銳鎖定異常，識別率高達98.9%，降低了生產(chǎn)線故障率。在其能源管控中心，大屏上跳動著實時能耗數(shù)據(jù)，單位產(chǎn)值能耗從1.94噸標煤/萬元降至1.74噸標煤/萬元，物流成本降低25.9%。
在浙江杭州，某印染公司打造“智能控制+技術(shù)革新+循環(huán)經(jīng)濟”三位一體模式，實施生產(chǎn)全流程數(shù)字化改造，年節(jié)約標煤3700噸，減排二氧化碳近1萬噸，實現(xiàn)年節(jié)約成本1200萬元。
“數(shù)字化轉(zhuǎn)型有利于推動制造業(yè)高端化、智能化、綠色化發(fā)展，加快我國由‘制造大國’向‘制造強國’轉(zhuǎn)變。”楊剛強建議，要推動數(shù)字技術(shù)與產(chǎn)業(yè)深度融合，釋放產(chǎn)業(yè)鏈協(xié)同效能；加快感知、智能、計算等技術(shù)攻關(guān)，前瞻布局關(guān)鍵領(lǐng)域，打造面向未來的應(yīng)用產(chǎn)業(yè)生態(tài)；引導龍頭企業(yè)打造跨領(lǐng)域工業(yè)互聯(lián)網(wǎng)平臺，帶動中小企業(yè)“上云用數(shù)賦智”。
近年來，大數(shù)據(jù)、云計算、人工智能等數(shù)字技術(shù)加速創(chuàng)新，日益融入經(jīng)濟社會發(fā)展各領(lǐng)域，制造業(yè)數(shù)字化轉(zhuǎn)型進程持續(xù)加快。
在江西，某電子信息產(chǎn)業(yè)公司通過升級生產(chǎn)設(shè)備、引入企業(yè)資源計劃系統(tǒng)，打通了物料管理、供應(yīng)鏈、客戶管理、生產(chǎn)管理等全流程數(shù)據(jù)。相關(guān)負責人表示，目前該企業(yè)生產(chǎn)線自動化水平超95%，月產(chǎn)值達1.2億元。
在山西，某煤礦通過5G網(wǎng)絡(luò)和工業(yè)互聯(lián)網(wǎng)平臺，井下采煤機、皮帶運輸、瓦斯監(jiān)測等關(guān)鍵環(huán)節(jié)實現(xiàn)遠程控制和自動化運行，礦工在地面調(diào)度中心即可實時監(jiān)控井下作業(yè)情況，依托智能化系統(tǒng)，單班產(chǎn)量提高30%，事故率下降60%。
制造業(yè)數(shù)字化轉(zhuǎn)型是實現(xiàn)新型工業(yè)化、推進制造業(yè)高質(zhì)量發(fā)展的重要抓手，但還面臨技術(shù)水平待提高、企業(yè)內(nèi)部管理模式不適配、復合型人才缺乏、數(shù)據(jù)安全風險較大等挑戰(zhàn)。在楊剛強看來，進一步推動制造業(yè)數(shù)字化轉(zhuǎn)型，需要夯實數(shù)字化基底，不斷進行技術(shù)攻關(guān)，增強制造業(yè)發(fā)展韌性；完善供給制度，促進數(shù)據(jù)要素市場化配置；深化產(chǎn)教融合，培養(yǎng)既懂制造又懂數(shù)字技術(shù)的復合型人才；強化安全防護，提升網(wǎng)絡(luò)與數(shù)據(jù)安全保障能力；以行業(yè)示范工程為引領(lǐng)，形成可復制、可推廣的轉(zhuǎn)型路徑。（實習生郭亦瑾對本文亦有貢獻）