人民網(wǎng)北京5月22日電 （記者夏曉倫）隨著全球人工智能技術加速迭代，AI應用正從實驗室走向產業(yè)深水區(qū)，成為驅動各行業(yè)數(shù)字化轉型的重要引擎。
當前，企業(yè)級AI應用正經(jīng)歷多方面變化。據(jù)IDC報告顯示，2024年全球企業(yè)級AI解決方案市場規(guī)模突破4700億美元，年增速達28%，其中垂直場景定制化應用占比超60%。
技術層面，自然語言處理與知識圖譜技術的成熟，打破了傳統(tǒng)行業(yè)知識的數(shù)字化壁壘——制造業(yè)工藝參數(shù)、金融風控模型等專業(yè)知識，正轉化為可計算的AI生產要素。交互方式上，對話式AI滲透率不斷提高，“提問即服務”的模式正在重塑企業(yè)工作流。
如今，AI技術與產業(yè)需求正在加速深度融合。以飛書近日推出的企業(yè)專屬AI問答工具“知識問答”為例，其核心價值在于構建“無感式”知識服務體系：無需人工整理上傳，系統(tǒng)自動抓取飛書平臺內消息、文檔、知識庫等全量數(shù)據(jù)，形成動態(tài)更新的知識網(wǎng)絡。
一家互聯(lián)網(wǎng)企業(yè)實踐顯示，該功能將跨部門協(xié)作中產生的10萬+會議記錄轉化為可調用的知識資產，使員工問題解答效率提升40%。同時，基于企業(yè)原有權限體系的“千人千面”服務。
激活產業(yè)新動能，AI已從輔助工具升級為驅動業(yè)務增長的重要引擎。據(jù)介紹，飛書知識問答還支持多模型切換，并打通聯(lián)網(wǎng)搜索能力，在企業(yè)私有知識與公共信息間建立智能橋接。這種“混合智能”模式，既保障了專業(yè)問題解答的準確性，又能實時獲取行業(yè)動態(tài)，為企業(yè)決策提供更立體的信息支撐。
專家表示，盡管前景廣闊，產業(yè)級AI應用仍面臨數(shù)據(jù)流通壁壘、技術適配成本高等挑戰(zhàn)。對于企業(yè)而言，擁抱AI需從戰(zhàn)略層面重構“數(shù)據(jù)－流程－組織”協(xié)同體系，在人機共舞中探索智能化轉型的深層價值。