4月25日，習(xí)近平總書記在主持二十屆中共中央政治局第二十次集體學(xué)習(xí)時強調(diào)：“面對新一代人工智能技術(shù)快速演進的新形勢，要充分發(fā)揮新型舉國體制優(yōu)勢，堅持自立自強，突出應(yīng)用導(dǎo)向，推動我國人工智能朝著有益、安全、公平方向健康有序發(fā)展。”人工智能是引領(lǐng)這一輪科技革命和產(chǎn)業(yè)變革的戰(zhàn)略性技術(shù)。加快發(fā)展新一代人工智能，是我們贏得全球科技競爭主動權(quán)的重要戰(zhàn)略抓手。習(xí)近平總書記高度重視我國新一代人工智能發(fā)展，《習(xí)近平經(jīng)濟文選》第一卷中不少著作都對此作出深刻論述。比如，《貫徹新發(fā)展理念，建設(shè)現(xiàn)代化經(jīng)濟體系》指出：“推動互聯(lián)網(wǎng)、大數(shù)據(jù)、人工智能和實體經(jīng)濟深度融合”；《發(fā)展數(shù)字經(jīng)濟，搶占未來發(fā)展制高點》指出：“要推動互聯(lián)網(wǎng)、大數(shù)據(jù)、人工智能同產(chǎn)業(yè)深度融合，加快培育一批‘專精特新’企業(yè)和制造業(yè)單項冠軍企業(yè)”；《加快構(gòu)建新發(fā)展格局，著力推動高質(zhì)量發(fā)展》指出：“推動戰(zhàn)略性新興產(chǎn)業(yè)融合集群發(fā)展，構(gòu)建新一代信息技術(shù)、人工智能、生物技術(shù)、新能源、新材料、高端裝備、綠色環(huán)保等一批新的增長引擎”；等等。

人工智能大模型是通過深度學(xué)習(xí)技術(shù)在海量數(shù)據(jù)上訓(xùn)練出來的、擁有大規(guī)模參數(shù)和復(fù)雜計算結(jié)構(gòu)的機器學(xué)習(xí)模型，能夠理解和生成多模態(tài)內(nèi)容，具有邏輯推理和問題求解能力，是推動新一代人工智能發(fā)展的關(guān)鍵技術(shù)載體和新型基礎(chǔ)設(shè)施。我們要以習(xí)近平經(jīng)濟思想為指引，充分認(rèn)識人工智能大模型的戰(zhàn)略屬性，加快人工智能大模型研發(fā)應(yīng)用創(chuàng)新，為我國實現(xiàn)高水平科技自立自強、推動高質(zhì)量發(fā)展、在全球人工智能發(fā)展與治理中發(fā)揮積極作用提供有力支撐。

人工智能大模型開啟了人工智能發(fā)展的新階段

習(xí)近平總書記指出：“人工智能是引領(lǐng)新一輪科技革命和產(chǎn)業(yè)變革的重要驅(qū)動力，正深刻改變著人們的生產(chǎn)、生活、學(xué)習(xí)方式，推動人類社會迎來人機協(xié)同、跨界融合、共創(chuàng)分享的智能時代。”人工智能的概念是在20世紀(jì)中葉被首次提出的，當(dāng)時被廣泛理解為由人類制造的機器所表現(xiàn)出的智能，是人類智能的延伸和擴展。20世紀(jì)下半葉，全球人工智能探索的道路曲折起伏。直到21世紀(jì)，隨著互聯(lián)網(wǎng)技術(shù)的成熟、算力與算法的進步、數(shù)據(jù)可用性的提升，人工智能才進入快速發(fā)展期。特別是近年來，人工智能大模型的出現(xiàn)，標(biāo)志著人工智能開始成為人類科技舞臺上劃時代的主角。

從科技發(fā)展進程來看，大模型開啟了人工智能發(fā)展的新階段。大規(guī)模預(yù)訓(xùn)練、有監(jiān)督微調(diào)、人類反饋強化學(xué)習(xí)等技術(shù)的不斷演進，架構(gòu)、算法、工程及行業(yè)應(yīng)用的不斷創(chuàng)新，使人工智能大模型展現(xiàn)出強大的通用性、適應(yīng)性和向更高效、更智能、更便捷方向發(fā)展的趨勢。這不僅推動人工智能從“感知智能”向“認(rèn)知智能”跨越，更為實現(xiàn)通用人工智能（指具備高效學(xué)習(xí)和泛化能力、能夠在復(fù)雜動態(tài)環(huán)境中自主產(chǎn)生并完成任務(wù)的智能系統(tǒng)）奠定了基礎(chǔ)，開啟了人工智能發(fā)展的新階段。

人工智能大模型具有強大賦能效應(yīng)，是推動經(jīng)濟高質(zhì)量發(fā)展、提高社會治理效能的重要引擎。當(dāng)前，人工智能大模型的技術(shù)突破、算力升級與多應(yīng)用場景滲透等，大幅提升了各行業(yè)生產(chǎn)效率，并催生出新產(chǎn)業(yè)新業(yè)態(tài)新模式，為經(jīng)濟轉(zhuǎn)型升級提供了強勁動力。人工智能大模型在科學(xué)研究、社會治理、民生服務(wù)等領(lǐng)域的深度應(yīng)用，也為推進我國國家治理現(xiàn)代化提供了有力支撐。更重要的是，越來越多的人工智能大模型選擇開源，為匯聚更多實體和研發(fā)力量共同打破技術(shù)與行業(yè)壁壘、更廣泛響應(yīng)業(yè)務(wù)服務(wù)需求、全面推動技術(shù)進步創(chuàng)造了重要契機，推動形成了人工智能攜手千行百業(yè)共促“生態(tài)式發(fā)展”格局。

在國際上，人工智能大模型已成為數(shù)字時代大國科技戰(zhàn)略博弈的焦點。美國很早就將發(fā)展人工智能明確為國家戰(zhàn)略，通過加大投資力度、成立特別工作組等方式推動人工智能發(fā)展，并不斷尋求對從芯片設(shè)計到模型訓(xùn)練的全產(chǎn)業(yè)鏈壟斷。近期，美國政府還聯(lián)合相關(guān)企業(yè)推出超大規(guī)模人工智能基礎(chǔ)設(shè)施建設(shè)計劃，旨在為迭代推出性能更強的基座大模型提供巨量算力支持。在2025年法國巴黎召開的人工智能行動峰會前后，法國和歐盟都宣布了千億歐元級投資計劃，支持包括大模型在內(nèi)的人工智能研發(fā)和應(yīng)用。

在各類大模型中，基座大模型因具有大規(guī)模知識、強大的內(nèi)容理解和生成能力、自然語言交互和多場景通用任務(wù)的執(zhí)行能力，成為新一代人工智能基礎(chǔ)設(shè)施的關(guān)鍵。面對當(dāng)前嚴(yán)峻復(fù)雜的外部環(huán)境，只有確保基座大模型自主可控，才能從底層捍衛(wèi)國家產(chǎn)業(yè)與技術(shù)安全，使國家關(guān)鍵領(lǐng)域的智能化轉(zhuǎn)型免受技術(shù)斷供、生態(tài)鎖閉等外部風(fēng)險的影響，掌握國家發(fā)展主動權(quán)。

當(dāng)前我國人工智能大模型發(fā)展處于全球第一梯隊

習(xí)近平總書記指出：“中國高度重視人工智能發(fā)展，積極推動互聯(lián)網(wǎng)、大數(shù)據(jù)、人工智能和實體經(jīng)濟深度融合，培育壯大智能產(chǎn)業(yè)，加快發(fā)展新質(zhì)生產(chǎn)力，為高質(zhì)量發(fā)展提供新動能。”黨的十八大以來，以習(xí)近平同志為核心的黨中央深入推動實施創(chuàng)新驅(qū)動發(fā)展戰(zhàn)略，我國人工智能技術(shù)創(chuàng)新取得重要進展，特別是近年來人工智能大模型研發(fā)應(yīng)用步伐加快，目前已進入技術(shù)攻堅、應(yīng)用深化、生態(tài)重構(gòu)的新階段，在全球人工智能大模型發(fā)展中處于第一梯隊。

在技術(shù)上，迭代升級與場景適配同步。近年來，全球人工智能大模型發(fā)展大致經(jīng)歷了算法創(chuàng)新期、模型迸發(fā)期和產(chǎn)業(yè)落地期，已經(jīng)進入智能體時期。在這一過程中，我國人工智能大模型的參數(shù)規(guī)模與算法能力持續(xù)突破，參數(shù)普遍已達千億級，部分頭部模型在文本和多模態(tài)內(nèi)容理解與生成、深度推理等方面的性能達到國際領(lǐng)先水平。端側(cè)大模型技術(shù)快速發(fā)展，通過模型壓縮、量化優(yōu)化等手段，實現(xiàn)了在手機、工業(yè)設(shè)備等終端的本地化部署，端云協(xié)同架構(gòu)重構(gòu)人機交互方式。同時，強化學(xué)習(xí)后訓(xùn)練技術(shù)的規(guī)模應(yīng)用，顯著提升了我國人工智能大模型執(zhí)行復(fù)雜推理任務(wù)的穩(wěn)定性，為工業(yè)質(zhì)檢、金融風(fēng)控等高精度場景提供了技術(shù)支撐。我國智能體技術(shù)創(chuàng)新也呈爆發(fā)式增長，多智能體協(xié)作、多模態(tài)融合和復(fù)雜任務(wù)執(zhí)行的演進趨勢日益顯現(xiàn)。

在應(yīng)用上，垂直滲透與普惠化加速并舉。當(dāng)前，我國人工智能大模型應(yīng)用快速從通用領(lǐng)域向行業(yè)縱深滲透，一些行業(yè)大模型通過垂直領(lǐng)域的數(shù)據(jù)微調(diào)，在金融、工業(yè)、政務(wù)、司法、民生等領(lǐng)域廣泛部署，推動人工智能與實體經(jīng)濟和社會治理深度融合。從供給端看，智能制造、智慧城市、醫(yī)療診斷、教育服務(wù)等成為人工智能大模型落地的重點場景，對提升產(chǎn)品與服務(wù)的供給質(zhì)效發(fā)揮重要作用；從消費端看，人工智能大模型的公益與普惠屬性日益凸顯，大模型使用成本降低，API接口調(diào)用費率大幅下降，模型使用人數(shù)持續(xù)快速增長，有預(yù)測顯示2025年我國生成式人工智能用戶規(guī)模有望接近全國總?cè)丝诘?/5，主要滿足問答交互以及文檔生成、代碼編寫等辦公需求。

在生態(tài)上，開源共建與全鏈協(xié)同雙輪驅(qū)動。許多國產(chǎn)人工智能大模型通過開源開放，吸引了全球開發(fā)者共同參與技術(shù)迭代，打破了西方技術(shù)壟斷，提升了技術(shù)的可及性，不僅為全球開源體系建設(shè)作出中國貢獻，也推動國內(nèi)產(chǎn)業(yè)層面形成覆蓋“數(shù)據(jù)—算力—模型—應(yīng)用”的全鏈條。在算力層，算力基礎(chǔ)設(shè)施規(guī)模持續(xù)擴張，有預(yù)測顯示2025年我國人工智能芯片市場規(guī)模將超過1500億元；在模型層，一系列算法、架構(gòu)和工程創(chuàng)新，為從通用大模型到行業(yè)大模型、端側(cè)大模型的梯次布局提供了重要支撐；在應(yīng)用層，政府與企業(yè)聚焦重點領(lǐng)域及場景加強政策供給和資金投入，加快推動技術(shù)產(chǎn)業(yè)化。同時需要看到，在數(shù)據(jù)層，供人工智能大模型訓(xùn)練的優(yōu)質(zhì)數(shù)據(jù)資源還呈碎片化、分散狀態(tài)，高質(zhì)量的中文語料、專業(yè)領(lǐng)域數(shù)據(jù)供給不足，成為國產(chǎn)人工智能大模型性能提升的主要瓶頸。

從國際比較來看，中美兩國的人工智能大模型基于各自優(yōu)勢，處于全球領(lǐng)先方陣。美國在先發(fā)技術(shù)積累和資本力量方面優(yōu)勢突出，一些頭部大模型依托創(chuàng)新算法、更強算力、人才網(wǎng)絡(luò)和成熟商業(yè)化生態(tài)，在大模型通用能力和多模態(tài)生成等方面處于領(lǐng)先地位。我國人工智能大模型投資規(guī)模與美國相比還有差距，但在扣除匯率因素并考慮平價購買力口徑后差距縮小，同時我國超大規(guī)模人口、豐富應(yīng)用場景、端側(cè)生態(tài)快速迭代等優(yōu)勢，為人工智能大模型快速發(fā)展提供了豐厚土壤。此外，歐洲的人工智能大模型以開源和規(guī)制為特色，比如法國的人工智能企業(yè)Mistral AI強調(diào)數(shù)據(jù)隱私與合規(guī)性；日韓等國的人工智能大模型聚焦于垂直領(lǐng)域，比如日本的醫(yī)療影像分析模型和韓國的智能客服系統(tǒng)發(fā)展較快，但總體來看其影響力與中美相比存在差距。總的來說，我國人工智能大模型正在加快從“并跑”邁向“領(lǐng)跑”。

將人工智能大模型發(fā)展的主動權(quán)牢牢掌握在自己手中

習(xí)近平總書記在《中國式現(xiàn)代化要靠科技現(xiàn)代化作支撐》中對新時代我國科技事業(yè)發(fā)展的規(guī)律性認(rèn)識和重要經(jīng)驗進行科學(xué)總結(jié)，其中包括“堅持走中國特色自主創(chuàng)新道路，立足自力更生、艱苦奮斗，發(fā)揮我國社會主義制度集中力量辦大事的優(yōu)勢，推進高水平科技自立自強，把科技命脈和發(fā)展主動權(quán)牢牢掌握在自己手中”，并要求“努力提出原創(chuàng)基礎(chǔ)理論、掌握底層技術(shù)原理，筑牢科技創(chuàng)新根基和底座”。

一般來看，人工智能大模型的發(fā)展大致要經(jīng)過從低到高的五個層次，分別為：獲取知識與推理、多模態(tài)對齊與深層次推理、類人感覺和聯(lián)覺以及物理世界和虛擬環(huán)境的結(jié)合、機器自主學(xué)習(xí)、機器自我認(rèn)知。當(dāng)前，全球范圍的人工智能大模型已經(jīng)發(fā)展至第二與第三層次的交匯處，未來將朝著通用人工智能的方向加速演進。“十五五”時期是我國人工智能大模型發(fā)展的關(guān)鍵期，我們要把握未來全球人工智能大模型發(fā)展趨勢，努力下好先手棋。要以習(xí)近平經(jīng)濟思想為指導(dǎo)，堅持戰(zhàn)略思維和系統(tǒng)思維，立足基礎(chǔ)研究突破、生態(tài)協(xié)同優(yōu)化、場景深度融合和治理框架創(chuàng)新，塑造我國自主大模型發(fā)展新格局，確保我國在全球人工智能大模型領(lǐng)域擁有強大的關(guān)鍵核心技術(shù)攻關(guān)能力、基礎(chǔ)研究和原始創(chuàng)新能力、國際影響力和引領(lǐng)力。

強化基礎(chǔ)研究與自主創(chuàng)新，前瞻布局關(guān)鍵核心技術(shù)。在現(xiàn)有架構(gòu)基礎(chǔ)上進一步攻堅突破，構(gòu)建面向通用人工智能的原創(chuàng)性技術(shù)體系，筑牢技術(shù)根基。重點加強針對復(fù)雜任務(wù)求解的通用智能體操作系統(tǒng)的研究，尋求與超級智能相適應(yīng)的超級對齊技術(shù)突破，保持人類對超級智能的有效監(jiān)督；著力攻克關(guān)鍵底層技術(shù)，實現(xiàn)從芯片設(shè)計到訓(xùn)練框架的全鏈條自主可控；優(yōu)化異構(gòu)算力調(diào)度能力，降低萬卡集群訓(xùn)練能耗與成本；進一步發(fā)揮新型舉國體制優(yōu)勢，整合高校、科研機構(gòu)與企業(yè)力量加強跨學(xué)科聯(lián)合攻關(guān)，加速基礎(chǔ)理論突破向工程化落地的轉(zhuǎn)化；研究設(shè)立跨學(xué)科重大專項，在材料科學(xué)、生命科學(xué)等領(lǐng)域部署人工智能驅(qū)動的顛覆性研究，探索“機器科學(xué)家”輔助創(chuàng)新范式；堅持“學(xué)中干，干中學(xué)”，培育理論功底厚、工程能力強的高端人才隊伍。

深化場景縱深應(yīng)用，驅(qū)動“技術(shù)—產(chǎn)業(yè)”雙向賦能。聚焦重點領(lǐng)域重點場景建立行業(yè)級人工智能大模型創(chuàng)新平臺，推動“數(shù)據(jù)—算法—場景”閉環(huán)驗證。激活工業(yè)互聯(lián)網(wǎng)、政務(wù)平臺等場景的海量數(shù)據(jù)價值，培育垂直領(lǐng)域的“超級智能體”。探索人機協(xié)同新范式，在科學(xué)研究、社會治理等場景中構(gòu)建動態(tài)知識發(fā)現(xiàn)系統(tǒng)，推動人工智能大模型從工具性智能向認(rèn)知性智能躍遷，形成技術(shù)應(yīng)用與產(chǎn)業(yè)升級的螺旋式互促。

培育人工智能大模型發(fā)展友好生態(tài)，構(gòu)建多方聯(lián)動的支持體系。整合區(qū)域算力資源，建設(shè)跨行業(yè)、跨領(lǐng)域的開放共享算力網(wǎng)絡(luò)，支持中小企業(yè)低成本接入高性能算力資源。加強數(shù)據(jù)流通立法，打破行業(yè)壁壘，構(gòu)建覆蓋醫(yī)療、教育、政務(wù)等領(lǐng)域的公共數(shù)據(jù)庫；設(shè)立跨境數(shù)據(jù)流通“白名單”，促進合規(guī)的國際數(shù)據(jù)協(xié)作。加快建立模型開發(fā)、工具調(diào)用、數(shù)據(jù)交互等方面的統(tǒng)一技術(shù)標(biāo)準(zhǔn)，降低跨平臺適配成本。支持地方建設(shè)“城市級大模型空間”，打造區(qū)域協(xié)同示范場景。堅持開源和閉源“兩條腿”走路、服務(wù)生態(tài)與保障國家安全并重，完善開源開放體系，吸引全球開發(fā)者參與技術(shù)迭代。

共享人工智能大模型科技紅利，在全球人工智能治理中更加積極有為。更廣泛參與國際人工智能治理，大力推動構(gòu)建涵蓋數(shù)據(jù)主權(quán)、算法可解釋性、安全標(biāo)準(zhǔn)等維度的人工智能大模型治理框架，增強技術(shù)規(guī)則國際話語權(quán)，推動構(gòu)建與人類命運共同體理念相一致的全球人工智能治理規(guī)則體系。促進我國人工智能大模型技術(shù)創(chuàng)新成果向全球治理貢獻轉(zhuǎn)化，以人工智能大模型關(guān)鍵核心技術(shù)為抓手開拓國際科技合作新局面，在尊重主權(quán)、平等互信基礎(chǔ)上為全球南方國家建立安全可控的本土大模型提供中國方案，讓人工智能大模型技術(shù)真正助力全球發(fā)展事業(yè)，賦能人類美好生活。積極布局認(rèn)知科學(xué)、社會科學(xué)等與人工智能的交叉研究，探索符合人類共同價值的智能進化路徑，為全球通用人工智能發(fā)展提供哲學(xué)與方法論指引。

當(dāng)前，隨著我國科技創(chuàng)新能力和水平提高，中華民族比以往任何時期都更有能力引領(lǐng)人類生產(chǎn)力變革。我們要以“十年磨一劍”的堅定決心和頑強意志，只爭朝夕、埋頭苦干，加快推進人工智能大模型研發(fā)應(yīng)用創(chuàng)新，以更敏捷、更經(jīng)濟、更智能的人工智能大模型技術(shù)和產(chǎn)品為全面推進強國建設(shè)、民族復(fù)興偉業(yè)作出更大貢獻。

（作者為清華大學(xué)計算機科學(xué)與技術(shù)系教授）

《 人民日報 》（ 2025年05月08日 13 版）