中新網北京3月8日電 (儲瑋瑋 黎園)“推動安全生產領域本質安全，必須依靠科技自立自強，必須強化基礎研究和原始創新，必須服務國家需求和民眾期待。”全國人大代表、中國工程院院士、安徽理工大學校長袁亮在十四屆全國人大三次會議安徽代表團開放團組會議上表示。
全國人大代表、中國工程院院士、安徽理工大學校長袁亮。受訪者供圖所謂本質安全，其核心理念在于預防，堅持關口前移，強化綜合治理，通過責任清單化、作業規范化、管理制度化、監管信息化，減少和防止人的不安全行為和物的不安全狀態，提升“人—機—環—管”的系統安全性，建立生產經營單位負責、職工參與、政府監管、行業自律和社會監督的安全生產工作機制，更好統籌發展和安全，有效防范化解重大安全風險、堅決遏制重特大事故發生。
袁亮介紹，當前安全生產面臨傳統行業風險(如礦山、化工)與新興技術挑戰(如人工智能、數據安全)交織的復雜局面，必須依靠科技創新破解難題。
近年來，安徽省把科技手段作為有力支撐，實施重點行業領域安全生產科技賦能行動，推進高危行業設備換芯、機器換人、生產換線。2024年排查重大事故隱患19312項，整改率98.5%。利用大數據、人工智能分析近年來事故規律特點，繪制“安全風險一張圖”，提高防范措施的針對性、有效性。建成城市生命線、尾礦庫、危化品等安全風險監測系統，及時響應處置各類預警信息48.2萬余條，將安全隱患消除在萌芽之時、成災之前。
面對安全生產領域的重點難題，袁亮堅持打造高能級創新平臺，突破一批關鍵核心技術。圍繞礦山、冶煉、危化品、化工園區等重點行業及領域的安全生產問題，布局建設一批科創平臺，推進安全生產重大共性關鍵技術攻關和重大智能裝備研發。
在傳統產業智能化改造方面，袁亮認為要提升風險預警、應急響應水平。他建議完善安全生產領域動態數據庫，以業務需求為核心，匯聚典型場景和應急救援數據，為裝備自適應算法訓練提供支撐，結合行業特性建立人工智能大模型。創新發展超前精準透明探測、智能感知與決策、災害預警防控等領域關鍵技術，以AI賦能安全生產，提升本質安全水平。
“聚焦科技成果轉化，要加強科教產融合，培育企業創新主體。以‘超前預測、主動預警、綜合防治’事故災害為重點，大力轉化應用一批先進適用技術。”袁亮建議在安全生產領域培育一批高新技術企業和科技“小巨人”企業，壯大一批具有國際競爭力的創新型領軍企業。同時，重點推進芯片、工業軟件、系統集成等關鍵環節的國產化替代，避免供應鏈“斷鏈”風險。
談及未來，袁亮提出兩個目標：一是推動煤礦“井下空氣革命”；二是推動深部資源安全開采，支持安徽省籌建深地國家實驗室，為服務國家安全生產提供堅強科技支撐。(完)