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大數(shù)據(jù):千萬個“路人甲”的價值邏輯

大數(shù)據(jù):千萬個“路人甲”的價值邏輯

2013-10-11 11:08:25

  作為一個生活平淡的人,你是否設(shè)想過在完成了某一天的無聊工作后,會在自家的廚房里聽到警察的敲門聲,然后被告知你可能跟一周后即將發(fā)生的一起兇殺案件相關(guān)?

  在湯姆·克魯斯主演的電影《少數(shù)派報告》(MinorityReport)中,神秘的“先知”計算機系統(tǒng)能夠預(yù)知犯罪活動,甚至可以精確到時間、地點及卷入其中的人物,讓警方能夠提前行動加以阻止。

  而在現(xiàn)實中,這并非小說家的憑空想象。美國洛杉磯因警員比例過低,一直是全美犯罪率最高的地區(qū)之一。2012年,該警察局開始進行了一項嘗試,由加州大學(xué)人類學(xué)與數(shù)學(xué)系聯(lián)合組成的一個實驗室,為該局提供了一套類似“先知”的計算器系統(tǒng)。這套系統(tǒng)把洛杉磯市發(fā)案最高的福德希爾地區(qū)劃分為幾個區(qū)域,通過分析過去的1300多萬起案件,找到了發(fā)案與日期、天氣、交通狀況以及其他相關(guān)事件之間的某種關(guān)系,進而能夠預(yù)測出哪個區(qū)域在未來數(shù)小時內(nèi)可能發(fā)生案件。

  現(xiàn)在,洛杉磯警察局有一組專門的警員每天會駕駛著警車按照計算器發(fā)出的巡邏指令前往不同的區(qū)域。盡管這些熟練的經(jīng)驗豐富的警員仍然不適應(yīng)被一堆二進制的代碼所指揮,但是在不增加警員的前提下,“先知”已經(jīng)使該地區(qū)財產(chǎn)犯罪下降了12%,盜竊案件下降了26%。

  美國的另外一所大學(xué)——麻省理工學(xué)院正在進行另外一項研究,他們與當(dāng)?shù)匾患覌D女醫(yī)院合作,把該醫(yī)院所有心臟病患者的病例和心電圖錄入計算機,從而創(chuàng)建了一個計算器程序。當(dāng)有病人來這里看病時,這個程序可利用心臟病患者的心電圖,預(yù)測在未來一年內(nèi)患者心臟病發(fā)作的機率。美國咨詢界的翹楚麥肯錫咨詢公司將這些現(xiàn)象總結(jié)為一個概念——大數(shù)據(jù)(BigData),并預(yù)言這項技術(shù)將成為人類未來生產(chǎn)力的指向標。隨后,英國牛津大學(xué)教授維克托·邁爾-舍恩伯(ViktorMayer-Schonberger)的著作《大數(shù)據(jù)時代》在全球暢銷,讓大數(shù)據(jù)這個概念開始深入人心。

  “很難準確地描述什么是大數(shù)據(jù)。”維克托教授說:“它應(yīng)該是一種思維方式,這也是一個新的改變,從因果性到相關(guān)性的轉(zhuǎn)變,也就是不問原因,而是直接由數(shù)據(jù)得出結(jié)果。”

  他說,在過去我們問的更多的是“為什么”,對人類來說,這其實是一個很大的挑戰(zhàn)。比如心臟病發(fā)作這項研究,盡管醫(yī)學(xué)界已經(jīng)研究了幾十年,但是仍然很難找出發(fā)病的具體因果關(guān)系,但是現(xiàn)在,只需要建立一個足夠大的心電圖數(shù)據(jù)庫,并且找到數(shù)據(jù)與心臟病發(fā)作的對應(yīng)關(guān)系,就可以作出準確的預(yù)測。

  “搜集和分析數(shù)據(jù),從表面上看,這就是大數(shù)據(jù)的開發(fā)者們正在做的工作,這并不是什么新的技術(shù)。”北京締元信公司CEO秦雯說:“但是互聯(lián)網(wǎng)的發(fā)展使我們在過去的數(shù)年內(nèi)制造的數(shù)據(jù)超過了人類歷史上的數(shù)據(jù)總量,更重要的是,隨著全息攝影技術(shù)、傳感技術(shù)以及谷歌眼鏡這樣的新技術(shù)的誕生,我們收集數(shù)據(jù)的能力變得前所未有地強大,數(shù)據(jù)的爆炸性增長為更全面和精確的分析工作提供了可能性,這正是這個時代的價值。”

  整合無序的資源

  6300多年以前,古埃及人通過太陽升起和下落之間的時間規(guī)律制做了太陽歷,預(yù)測太陽在某一天何時會升起,將單向前進的時間劃分為365天為一個周期。2200多年以前,中國人通過觀察候鳥遷徙和植物發(fā)芽制作了二十四節(jié)氣,大致預(yù)測了一年之中的天氣變化情況,讓農(nóng)業(yè)的播種和收割時間變得有規(guī)律可循。

  北京締元信數(shù)據(jù)公司CEO秦雯認為,從廣義上看,這些都是根據(jù)過去的數(shù)據(jù)進行的預(yù)測,但是與現(xiàn)在大數(shù)據(jù)的含義相比,這些預(yù)測顯得過于廣泛,而且規(guī)律更容易掌握。現(xiàn)在的大數(shù)據(jù)更多的是分析由人類行為所構(gòu)成的現(xiàn)象,比如華爾街的股票走勢、洛杉磯的犯罪發(fā)生情況、淘寶網(wǎng)上即將熱銷的商品,而在過去這些都是不可預(yù)測的。

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