IBM智能分析平臺SlamTracker認(rèn)為，李娜因?yàn)樵趦身?xiàng)關(guān)鍵贏球指標(biāo)上表現(xiàn)不佳而出局。

　　關(guān)注網(wǎng)球比賽的人，一定還記得兩周前中國網(wǎng)球選手李娜與美國選手小威廉姆斯的那場美國網(wǎng)球公開賽女單半決賽。雖然李娜一度挽救了6個(gè)賽點(diǎn)，但最終還是以0-6、3-6的成績負(fù)于小威廉姆斯，遺憾止步四強(qiáng)。一個(gè)有意思的問題是，李娜到底輸在了哪兒？

　　很多人在賽后認(rèn)為，李娜出局是因?yàn)槌霈F(xiàn)了過多的失誤，也有人認(rèn)為李娜在比賽中的心態(tài)出現(xiàn)了問題……。原因可能有很多，但大數(shù)據(jù)分析會告訴網(wǎng)球迷們，李娜在這場比賽中的關(guān)鍵點(diǎn)上確實(shí)表現(xiàn)不佳，而這有可能就是導(dǎo)致她出局的重要原因。

　　李娜為何敗給小威

　　隨著每年美網(wǎng)比賽的進(jìn)行，很多網(wǎng)球迷會直接訪問美網(wǎng)官方網(wǎng)站跟蹤賽事的最新進(jìn)展。而美網(wǎng)官方網(wǎng)站除了提供最快最新的賽事資訊之外，也提供了對每場比賽的詳細(xì)數(shù)據(jù)分析。

　　這種數(shù)據(jù)分析是借助IBM智能分析平臺SlamTracker完成的。SlamTracker平臺的主要功能之一“Keys to the match”就是為球員制定贏球的策略。

　　在李娜與小威廉姆斯的比賽中，李娜一方獲得贏球的關(guān)鍵包括3個(gè)指標(biāo)：1、一發(fā)(首次發(fā)球)得分率超過69%；2、4-9拍相持中得分利率要超過48%；3、發(fā)球局30-30或40-40時(shí)得分率要超過67%。

　　而在實(shí)際的比賽中，李娜只完成了第二項(xiàng)指標(biāo)，相比之下，小威廉姆斯則完成了兩個(gè)指標(biāo)。因此，據(jù)此分析，李娜出局這主要跟一發(fā)得分率低、雙方平分時(shí)未能獲得關(guān)鍵分?jǐn)?shù)有關(guān)。

　　實(shí)際上，“Keys to the match”對每位球員制定的贏球策略不盡相同，有些球員的指標(biāo)之一可能就是一發(fā)時(shí)球速需要超過176千米/小時(shí)。

　　此外，需要說明的是，SlamTracker雖然為球員制定了贏球的主要策略，但這不是說，球員必須完成部分或者全部指標(biāo)才能取得勝利。在一些比賽中，雙方球員可能發(fā)揮都不出色，都未能完成SlamTracker制定的指標(biāo)。

　　大數(shù)據(jù)魅力

　　一般情況下，在每場比賽開始前，“Keys to the match”都會分析球員雙方的歷史交鋒數(shù)據(jù)，這些分析為球員制定了比賽致勝的關(guān)鍵指標(biāo)。而所有這一切，全都是基于對過去8年美網(wǎng)全部賽事數(shù)據(jù)進(jìn)行大數(shù)據(jù)分析。

　　據(jù)IBM相關(guān)人員介紹，這些數(shù)據(jù)包含近萬場比賽，而對于每場比賽，被分析的數(shù)據(jù)點(diǎn)將超過4100萬個(gè)，其中包括比分、回合數(shù)、制勝分、發(fā)球速度、發(fā)球成功率、擊球類型、擊球數(shù)量等。

　　目前，IBM的SlamTracker技術(shù)在很多著名的網(wǎng)球比賽中都有應(yīng)用，而最新的消息則是，中國網(wǎng)球公開賽也將采用這一項(xiàng)技術(shù)。在一些業(yè)內(nèi)人士看來，雖然SlamTracker還不能百分之百地預(yù)測網(wǎng)球比賽的結(jié)果，但是較高的準(zhǔn)確率也已經(jīng)讓人刮目相看。

　　實(shí)際上，大數(shù)據(jù)的魅力不只是表現(xiàn)在網(wǎng)球比賽中，在其他體育項(xiàng)目中也有應(yīng)用案例。為了防止受傷，英國Leicester Tiger橄欖球隊(duì)就采用了IBM的預(yù)測分析軟件。

　　通過球員配備的傳感器，球隊(duì)將收集的45名球員的數(shù)據(jù)進(jìn)行匯總和分析，判斷哪些球員更加容易受傷，并據(jù)此進(jìn)行球員受傷的風(fēng)險(xiǎn)預(yù)測并修改培訓(xùn)方案。

　　如今，Leicester Tiger橄欖球隊(duì)通過預(yù)測分析來借助球員身體條件等相關(guān)數(shù)據(jù)提升球隊(duì)表現(xiàn)，并逐年增強(qiáng)球隊(duì)的競爭力。

　　數(shù)據(jù)分析已經(jīng)深入體育運(yùn)動，并且在改變體育運(yùn)動的發(fā)展模式。

　　正如IBM專門從事業(yè)務(wù)分析和優(yōu)化工作的Jeremy Shaw所指出的：“完全依靠天賦和直覺取勝的日子已經(jīng)一去不復(fù)返了。”