貝葉斯推理是利用知識和經驗等事先獲得的信息，產生準確率最高的預測的方法。日本山口大學教授宮崎真率領的研究小組發現，人在進行貝葉斯推理時，眼睛的運動有助于比較準確地預測。
貝葉斯定理是英國數學家托馬斯·貝葉斯提出的，目前受到廣泛關注。例如，利用該定理進行的貝葉斯推理，能夠有效過濾垃圾信息。在體育競技中，優秀運動員與對手幾次較量后就容易“算準”對手的動向，這可以用貝葉斯推理來解釋。
宮崎真等人請１０名志愿者參與了實驗，看在何種情況下志愿者可以進行貝葉斯推理。實驗中，接受測試的人員判斷右手或左手哪一個先受刺激，研究人員設定了右手或左手先受刺激的概率很高的兩個條件，然后將這兩個條件隨機提供給接受測試者。
結果顯示，在被紅燈或綠燈告知時，志愿者可以進行貝葉斯推理。如果讓志愿者根據電燈的顏色往上或往下運動眼球，判斷的結果更準確。但如果讓志愿者根據電燈的顏色張嘴或閉嘴，他們就無法進行貝葉斯推理。
研究人員認為，在進行貝葉斯推理時，眼睛的活動更有助于進行比較準確的預測。一流的體育選手能夠靈活應對不同的對手，也許是他們眼睛活動滿足了貝葉斯推理的條件。這一發現可望有助于開發更好的運動員訓練方法，相關論文將刊登在學術期刊《心理學前沿》的網絡版上。(新華網)