本報(bào)記者 杜雨萌
11月28日，國(guó)家能源局綜合司對(duì)外發(fā)布的《關(guān)于組織開(kāi)展“人工智能+”能源試點(diǎn)工作的通知》（以下簡(jiǎn)稱(chēng)《通知》）提出，將開(kāi)展“人工智能+”能源融合試點(diǎn)。
對(duì)此，廈門(mén)大學(xué)中國(guó)能源經(jīng)濟(jì)研究中心教授孫傳旺認(rèn)為，這是我國(guó)推動(dòng)人工智能與能源產(chǎn)業(yè)從局部探索邁向系統(tǒng)化深度融合的關(guān)鍵舉措。
從內(nèi)容上看，《通知》聚焦《國(guó)家發(fā)展改革委 國(guó)家能源局關(guān)于推進(jìn)“人工智能+”能源高質(zhì)量發(fā)展的實(shí)施意見(jiàn)》提出的八大類(lèi)場(chǎng)景、37個(gè)重點(diǎn)任務(wù)、百余項(xiàng)具體應(yīng)用，按照“少而精”的原則，面向能源企業(yè)征集發(fā)展所需、行業(yè)所盼和企業(yè)所急的高價(jià)值應(yīng)用場(chǎng)景需求，有效減少能源場(chǎng)景需求方與人工智能技術(shù)供給方間的信息壁壘。組織人工智能技術(shù)供給方依據(jù)場(chǎng)景需求“揭榜掛帥”，承接高價(jià)值場(chǎng)景建設(shè)相關(guān)任務(wù)。場(chǎng)景需求方與技術(shù)供給方合作形成試點(diǎn)項(xiàng)目方案，經(jīng)國(guó)家能源局遴選認(rèn)定為“人工智能+”能源試點(diǎn)項(xiàng)目，探索形成綜合解決方案可規(guī)模復(fù)制、商業(yè)模式可參考借鑒的“人工智能+”能源融合發(fā)展新范式，推動(dòng)提升能源行業(yè)智能化發(fā)展水平。
《通知》明確，高價(jià)值應(yīng)用場(chǎng)景應(yīng)具備以下特征：一是從需求看，高價(jià)值應(yīng)用場(chǎng)景應(yīng)聚焦長(zhǎng)期制約行業(yè)發(fā)展的痛點(diǎn)問(wèn)題。比如，人工智能技術(shù)輔助電力系統(tǒng)調(diào)度斷面控制，人工智能技術(shù)輔助煤礦開(kāi)采系統(tǒng)智能決策自主運(yùn)行、掘進(jìn)系統(tǒng)工藝設(shè)備高效協(xié)同等。顆粒度應(yīng)細(xì)到可操作、可量化。二是從發(fā)展階段看，高價(jià)值應(yīng)用場(chǎng)景應(yīng)是人工智能技術(shù)賦能空間大，但行業(yè)應(yīng)用還處于早期階段，未來(lái)可能對(duì)行業(yè)發(fā)展產(chǎn)生顛覆性、變革性影響的場(chǎng)景。三是從成效看，高價(jià)值應(yīng)用場(chǎng)景應(yīng)具備全行業(yè)推廣潛力，大規(guī)模應(yīng)用后能帶動(dòng)行業(yè)或產(chǎn)業(yè)整體經(jīng)濟(jì)收益和社會(huì)效益等大幅增長(zhǎng)，助推能源產(chǎn)業(yè)轉(zhuǎn)型升級(jí)。
“以高價(jià)值應(yīng)用場(chǎng)景作為重要抓手，并配套建立‘揭榜掛帥’的市場(chǎng)化對(duì)接機(jī)制，將有效引導(dǎo)技術(shù)供給方圍繞行業(yè)的真實(shí)痛點(diǎn)與難點(diǎn)進(jìn)行攻關(guān)，推動(dòng)前沿技術(shù)創(chuàng)新與產(chǎn)業(yè)應(yīng)用實(shí)踐的深度耦合。”孫傳旺對(duì)《證券日?qǐng)?bào)》記者表示，《通知》錨定核心環(huán)節(jié)，即強(qiáng)調(diào)聚焦可能對(duì)行業(yè)發(fā)展產(chǎn)生顛覆性、變革性影響的發(fā)展場(chǎng)景，引導(dǎo)人工智能技術(shù)從外圍的輔助應(yīng)用，升級(jí)為破解能源安全、綠色轉(zhuǎn)型等根本性難題的核心戰(zhàn)略工具，有利于為能源產(chǎn)業(yè)在生產(chǎn)方式、運(yùn)營(yíng)模式及管理體系上的深層次變革注入強(qiáng)大動(dòng)能。
國(guó)研新經(jīng)濟(jì)研究院創(chuàng)始院長(zhǎng)朱克力在接受《證券日?qǐng)?bào)》記者采訪(fǎng)時(shí)表示，《通知》的核心是通過(guò)制度創(chuàng)新推動(dòng)人工智能與能源產(chǎn)業(yè)的深度融合，為能源系統(tǒng)的數(shù)字化轉(zhuǎn)型提供政策試驗(yàn)田。一方面，試點(diǎn)工作的開(kāi)展會(huì)加速能源行業(yè)數(shù)據(jù)要素的流通與價(jià)值挖掘。另一方面，試點(diǎn)工作會(huì)推動(dòng)人工智能在能源細(xì)分場(chǎng)景的精準(zhǔn)落地。能源行業(yè)涵蓋發(fā)電、儲(chǔ)能、用能等多個(gè)環(huán)節(jié)，每個(gè)環(huán)節(jié)的痛點(diǎn)各有不同，試點(diǎn)政策會(huì)引導(dǎo)企業(yè)針對(duì)具體場(chǎng)景開(kāi)發(fā)解決方案。這種場(chǎng)景化探索能避免技術(shù)應(yīng)用的“大水漫灌”，讓人工智能真正嵌入能源生產(chǎn)消費(fèi)的全鏈條，形成可復(fù)制的經(jīng)驗(yàn)后再向全國(guó)推廣。更重要的是，“人工智能+”能源融合試點(diǎn)還將加速能源行業(yè)的跨界協(xié)作生態(tài)構(gòu)建。
據(jù)悉，國(guó)家能源局也將及時(shí)總結(jié)試點(diǎn)項(xiàng)目成效，研制行業(yè)共性標(biāo)準(zhǔn)，促進(jìn)數(shù)據(jù)、算法、模型、產(chǎn)品、解決方案以及商業(yè)模式等成果向能源領(lǐng)域人工智能行業(yè)應(yīng)用中試基地等相關(guān)平臺(tái)匯聚，將成功經(jīng)驗(yàn)“以點(diǎn)帶面”推廣至同類(lèi)型應(yīng)用場(chǎng)景，幫助能源企業(yè)簡(jiǎn)化開(kāi)發(fā)流程、降低技術(shù)使用門(mén)檻，實(shí)現(xiàn)“一次建設(shè)、多方使用”，避免能源企業(yè)對(duì)人工智能技術(shù)的重復(fù)投入，加速人工智能在能源行業(yè)規(guī)模化落地。