人民網北京9月25日電 （記者焦磊）當前，數據已成為數字經濟時代的核心要素，也是人工智能發展的關鍵“原料”，直接決定了人工智能的性能上限和應用深度。

根據《全國數據資源調查報告（2024年）》，2024年，我國數據生產總量達41.06ZB，占全球數據總量的26.67%，其中用于人工智能開發、訓練和推理的數據量同比增長40.95%。從通用數據到專業化、場景化、多模態數據的縱深拓展，高質量數據的積累正不斷釋放出新的產業價值。

國務院日前印發的《關于深入實施“人工智能+”行動的意見》（以下簡稱《意見》）提出，“要充分發揮我國數據資源豐富等優勢”，從國家層面對各行業各領域人工智能應用發展提出指導意見，明確時間表、路線圖。

在業內看來，人工智能要真正發揮作用，離不開高質量數據支撐。在近日舉辦的帆軟第七屆智數大會上，針對企業數據與人工智能融合發展難題，帆軟軟件CEO陳炎認為，企業組織能力建設的關鍵在于“打開數據、打通流程”。企業需先核查業務目標與研發投入的真實性，破除“數據美顏”，再梳理跨部門冗余動作與內耗，實現端到端的價值支撐，才能依托數據做出科學決策。

來自傳統產業的實踐樣本，正展現出垂直場景中數據對數智化轉型的價值穿透。以中鐵十二局為例，該企業正處在由基礎搭建向深化應用、價值創造的關鍵轉型期。長期以來，公司持續優化管理體系，為應對項目數據互聯互通方面的挑戰，提升決策響應速度與跨部門協同效能。面對一線業務數字化應用中的新需求，集團不斷增強系統適應性，以更好地服務于動態變化的施工管理需求。

據介紹，中鐵十二局將建設統一的數據化能力平臺作為戰略部署，通過打通數據鏈條，推動業務流程在線化、數據資產標準化、管理決策智能化，以數字化轉型重塑企業核心競爭力。公司與帆軟合作聯合打造了以“數據化能力平臺”為核心的數字底座，可整合關鍵業務系統數據，推動施工生產、物資管理、安全管控等多領域的數字化升級。依托帆軟的低代碼工具和BI分析能力，公司實現了跨部門協同和實時數據監控，業務需求從提出到上線周期由數月縮短至數周，顯著提升了項目管控效率和決策科學性。

“我們構建以‘數據化能力平臺’為核心的數字底座，實現數據集中治理和業務協同。”中鐵十二局相關負責人介紹，平臺上線后，企業管理效率顯著提升：決策周期縮短近30%，項目協同效率提高約50%，模塊開發成本降低40%以上；通過低代碼工具賦能，員工自主搭建600多個應用模塊，推動跨部門數據無縫流通與安全可控。借助數據驅動，企業逐步由傳統運營向智能化、精細化、敏捷化轉型。