人民網北京6月24日電 （記者許維娜）國家數據局6月24日舉辦“數據要素×”系列第二場新聞發布會。會上，多部門介紹《“數據要素×”三年行動計劃（2024—2026年）》出臺一年多以來，在政策推動、試點探索、案例示范等多維度發力，取得了一系列亮眼成果。

《“數據要素×”三年行動計劃（2024—2026年）》將“數據要素×氣象服務”作為重點任務之一，取得了哪些成效？

中國氣象局預報與網絡司副司長張洪政表示，在豐富氣象數據應用場景方面，中國氣象局在去年遴選了兩批23個“氣象數據要素×”典型案例，深度融入12個行業領域，包括重慶數字防汛、杭州城市韌性規劃、四川地質災害預警、寧波港航調度、廣西蔗糖生產管理等場景。

其中，重慶市沙坪壩區“數字防汛決策指揮系統”通過融合氣象、應急、水利等12個部門數據，構建了流域洪澇、城市積澇數字應用兩種場景，推動防汛決策指揮系統化、智能化和扁平化，能夠提前6天預測到漲水氣象風險、提前1天預測洪峰過境時間及流量。

張洪政表示，中國氣象局還啟動人工智能氣象預報模型示范計劃，公開發布了12種氣象行業高質量數據集，包括伏羲、盤古在內等14家大模型使用氣象數據同場競技。據統計，去年“數據要素×”大賽全國總決賽中，有超過20%的獲獎項目都融合利用了氣象數據。除氣象服務賽道外，在現代農業、交通運輸等6個賽道，也有諸多企業和科研單位應用了氣象數據。

中國證監會科技監管司副司長、一級巡視員蔣東興在會上介紹了“數據要素×”大賽金融服務領域賽道在賽題方向的設置。

蔣東興介紹，本次賽題設置，中國證監會緊密圍繞《“數據要素×”三年行動計劃》重點行動部署，結合當前證券期貨行業的實際工作需求，精心設置了“人工智能條件下的資本市場輿論環境治理”“融合多維度數據發展綠色金融”“提供金融服務領域的數據分析能力”和“強化期貨市場服務實體經濟能力與風險防控能力”四個賽題。在以下方面充分發揮證券期貨行業的數據要素價值：

一是加快釋放乘數效應：鼓勵參賽者大膽創新，探索數據要素與金融服務深度融合的新模式，充分發揮數據要素的倍增作用，為證券期貨行業帶來全新的發展機遇與活力。

二是助力服務實體經濟：引導參賽者從實體經濟需求出發，利用數據要素優化服務流程、提升服務質量，切實解決實體經濟融資難、融資貴等問題，促進證券期貨行業與實體經濟良性互動、協同發展。

三是踐行綠色金融理念：希望參賽者通過融合環保、氣象、金融等多維度數據，構建數據模型來評估金融活動的環境和社會風險，更好地發揮資本市場的樞紐作用，引導更多資源要素向綠色、低碳領域聚集，推動實現“五篇大文章”中綠色金融的發展目標。

四是有效防范控制風險：強調運用大數據、人工智能等技術手段，強化證券期貨行業監管的精準性與有效性，打破“數據孤島”，實現對風險的實時監測、精準預警與有效處置，維護市場穩定。

后續，中國證監會將與國家數據局保持密切合作，精心組織籌備，確保2025年“數據要素×”大賽順利舉辦。

會上，國家文物局科技教育司副司長彭馨介紹近年來國家文物局推進“數據要素×”行動中的舉措和進展。

首先是強化頂層設計方面，國家文物局印發《“十四五”文物保護和科技創新規劃》等文件，對建設國家文物資源大數據，推動文物資源數字化、智慧博物館建設、大遺址展示等關鍵技術研發與應用示范進行了任務部署，提升文物保護利用水平。

其次，為提升數字治理能力，國家文物局穩步推進國家文物資源大數據庫（中國文物云）建設，持續擴大文物基礎數據規模，通過全國館藏珍貴文物調查、第三次全國文物普查、長城資源調查等重大項目，累計匯聚文物數據總量超180TB。

與此同時，國家文物局的數據質量標準化工作取得顯著成效，研究文物數字化標準體系，構建數據采集、加工、存儲、傳輸、交換等全流程架構，提升數據質量和規范化水平；發布《可移動文物二維數字化采集與加工》《可移動文物三維數字化采集與加工》《石窟寺二維數字化采集與加工》《石窟寺三維數字化采集與加工》等4項行業標準，明確行業數字化采集技術與要求。