工業質檢、零件計數、自動駕駛、語音交互……近年來，隨著數字化基礎設施建設不斷完善，商業化應用加速落地，人工智能產業發展駛入“快車道”，大模型應用在產品研發、服務升級、商業模式創新等方面為相關產業帶來切實成效。

隨著人工智能技術的飛速發展，大模型以其強大的數字處理能力和深度學習能力，不斷與各領域交叉融合，逐步成為產業創新的關鍵抓手和驅動新質生產力的關鍵引擎。國家互聯網信息辦公室最新公布的數據顯示，截至今年3月，我國共有117個生成式人工智能服務完成備案。據不完全統計，國產大模型數量目前已超過200個，覆蓋多個行業領域，多模態大模型的應用場景不斷拓展。

算力成本是影響人工智能大模型推廣應用、智慧賦能的重要因素，大模型產品價格的“居高不下”長期制約著人工智能應用的普惠化發展。近日，火山引擎云服務平臺發布了國內首批通過算法備案的“豆包大模型”，主力模型僅需0.8厘就能處理1500多個漢字，比行業價格低99.3%，帶動大模型企業市場定價從“以分計價”步入“以厘計價”時代，助力企業以更低成本加速業務創新。目前，“豆包大模型”上已有超過800萬個智能體被創建，月度活躍用戶達到2600萬。

“降低成本是推動大模型廣泛應用、讓相關行業快進到‘價值創造’階段的關鍵因素之一?！被鹕揭婵偛米T待表示，大模型降價不能只提供最低價的輕量化版本，主力模型和先進模型也要夠便宜，才能真正滿足企業的復雜業務場景需求，充分驗證大模型的應用價值，從而催化出超越現有產品和組織模式的創新。

智能語音識別方便快捷、文本指令“瞬間”生成視頻、智能制造“硬核”高效……當前，多模態大模型正在整合多元產品功能，針對人們高效獲取信息、工作提效、自我表達、社交娛樂等核心需求，以更自然的交互方式為人們的生活和工作帶來便利?；谶@一市場特點，通過“豆包大模型”的通用模型Lite，汽車廠商可以在低延遲下實現實時對話，支持閑聊、搜索、娛樂、導航、車控等多個座艙智能助手場景，效果比傳統語音處理高50%以上，幫助用戶獲得新一代的智能化駕駛體驗，給汽車行業插上“智慧翅膀”。

多模態大模型的產業化應用按下“加速鍵”，國內多地加快布局人工智能產業，開展大模型創新算法及關鍵技術研究，打造人工智能創新高地。北京發布促進人工智能創新策源地建設的政策方案，提出到2025年，北京人工智能核心產業規模達到3000億元，輻射產業規模超過1萬億元；上海積極引進和培育一批大模型研發團隊，支持民營企業廣泛參與數據、算力等人工智能基礎設施建設；深圳提出統籌設立規模1000億元的人工智能基金群，強化智能算力集群供給和產業集聚水平……

“作為當下最強勁的人工智能技術，大模型之‘大’，不僅在于其規?；瘏当姸啵谟谒N含的巨大潛力和廣闊應用場景?！睒I內人士指出，下一步，要繼續推動人工智能領域的“產學研用”深度融合，推動技術創新、產業升級、應用普及，讓大模型更好賦能千行百業發展。（王檬對本文亦有貢獻）