今年春節，一場由DeepSeek掀起的AI風暴席卷全球。

　　在這場技術浪潮中，作為最早一批接入DeepSeek的車企之一，2月7日，極氪官宣旗下自研Kr AI大模型與DeepSeek R1大模型完成深度融合，并且智能座艙助手AI Eva也已集成并即將上線。極氪副總裁姜軍表示，極氪智能座艙團隊會以DeepSeekR1大模型為基礎，持續訓練極氪自研Kr AI大模型推理能力，提升對用戶模糊意圖與隱性需求的理解與預測精準度，為用戶提供更加符合心意的主動智能服務。

　　2月14日，由領克和極氪整合而成的極氪科技集團正式成立。極氪科技集團CEO安聰慧在全員信中透露，隨著AI端到端大模型的上車，極氪自研浩瀚智駕在去年年底實現了無圖城市NZP的全國全量推送，同時即將開啟車位到車位(D2D)的萬人公測，并將在4月份開啟全量推送。憑借AI賦能的加速進化和軟硬結合創新，浩瀚智駕L3級智能駕駛即將正式落地，在算力、架構、性能、安全冗余各方面實現代際領先，搭載相關技術的極氪全新旗艦車型將在4月上海車展期間亮相，極氪AI OS將持續引領行業最強的主動服務能力，并進一步釋放“千人千面“的個性化潛能。

　　據了解，極氪布局AI早已有跡可循。2024年4月，極氪AI平臺正式上線，同年9月，極氪AI與大數據協同專業組正式成立。短期內AI能力迅速覆蓋了研發、銷售、供應鏈、質量、運營支持等領域的100+業務場景，大模型調用量近1億次。在企業的運營管理中，AI逐漸展現出其強大的效能，已在全鏈條結出豐碩成果。

　　為進一步集中資源提升企業智能化水平，構建極氪科技集團數智生產力全球行業領先優勢，2025年，極氪將成立專門的智能發展部，聚焦人工智能領域的前瞻性探索和研發，加快AI對集團業務的全鏈路、全場景賦能，支撐企業實現整體運營效率提升20%以上的關鍵目標。

　　在落地策略方面，分管該組織的極氪副總裁劉昊表示，極氪智能發展部會始終從業務高頻、高價值的場景出發，與業務一同挖掘AI機會點，并通過流程變革持續滲透。與此同時，在技術側也會面向AI重構現有數字化系統，加大數據治理，做好模型適配與算力調度。在確保安全與合規的前提下，秉持“AI In All, AI For All”的理念持續運營，推進新型“人機協同”組織持續升級，以此實現業務從“數字化”到”智能化”的快速進階，賦能產品創新與業務升級。

　　在銷售側，“極氪知道”逐漸成為極氪fellow的百科全書。它所擁有獨特的底層多模態知識庫，不僅涵蓋文本、文檔等傳統格式，還新增了圖片、視頻等數據形式。這些豐富的數據在銷售場景中發揮重要作用。

　　“極氪知道”并非獨立應用，而是集成于極氪銷售端的繁星 APP中，fellow可通過該 APP內的特定入口使用相關功能。“極氪知道”不僅能為銷售人員提供銷售類知識、話術，還有產品對比信息。在介紹車輛外觀、內飾、車機及智能相關功能時，“極氪知道”不僅能提供標準化文本介紹，還能抽取對應操作使用圖片或視頻，實現"圖文視"三位一體的知識呈現。當fellow需要了解產品時，輸入相關問題，“極氪知道”便會以表格形式呈現清晰的對比內容。

　　AI質檢：供應鏈特殊性審核

　　當知識管理煥新銷售終端時，一場靜默的變革正在供應鏈發生。2024年9月，AI特殊特性審核智能體的上線，將供應商文檔審核從人工的泥沼中解放。

　　極氪對供應商管理有著非常嚴格的要求，供應商需提交大量文檔和數據，用于描述零部件的各種參數及特征。零部件繁多、特性復雜，單據量巨大，人工確認有效性耗時費力，效率較低。

　　而傳統數字化系統只能對固定格式或內容進行判斷，無法理解文本語義。例如，要求的“室溫”，供應商填寫“常溫”就會報錯。AI大模型具備推理能力，能理解語言含義，這是其與傳統代碼的最大區別。也正因如此，AI上線后，才使特殊特性審核這類工作得以實現，并做到百分百檢查。

　　AI造型設計：效率與創意的雙重突破

　　隨著新能源汽車市場競爭日益加劇，出色的設計正成為產品脫穎而出的關鍵。

　　然而，傳統汽車造型設計流程面臨諸多挑戰：一方面，在創意發散階段，查閱造型靈感素材往往需耗費大量時間在網上“海底撈針”，資源稀缺且效率低；另一方面，從草圖到2D效果、3D效果的渲染、展示場景的渲染都非常耗時，延緩了創意迭代和項目推進的節奏。

　　為應對這些挑戰，團隊很早便開始思考如何通過AI能力賦能汽車造型設計。然而，簡單地部署開源大模型，或者使用第三方AI繪圖軟件并不能很好地解決問題，無論是生成圖片質量，還是信息安全、合規要求，都是挑戰。最終，極氪選擇基于業務需求自研AI智能繪圖系統，將極氪的造型設計工作流程融入到這套系統，圍繞車型、內飾、外飾等設計需求進行AI模型訓練，最終確保高質高效的AI生成圖片與極氪品牌DNA高度一致。

　　目前極氪造型設計團隊已實現AI能力在工作中全員覆蓋，通過定制的AI設計工作流，貫穿汽車的外飾設計、內飾設計的各個環節，在項目中產生了實實在在的效率和質量提升。隨著3D生成技術的突破，未來AI還有望徹底顛覆傳統汽車建模設計范式，實現“創意即生產”的終極目標。

　　這場從效率提升開始的技術革新，正在重塑汽車設計的本質。讓AI懂得美學，讓人類釋放想象，汽車設計的未來已然邁入全新時代。

　　AI數字員工：開啟企業高效運營新篇章

　　在數字化浪潮奔涌的當下，企業轉型成為生存與發展的關鍵選擇。極氪基于前沿AI技術，通過整合企業知識庫，以及量化員工多維度的能力，開發能力數字孿生系統，構建了多個通用能力、專業能力的智能體，開啟AI時代的人機協同新范式。

　　這一套圍繞企業高效運營的AI解決方案，在一個名叫“小智”的AI數字員工身上得到了完整體現。依托極氪自主研發的AI Agent平臺，融合部署全球頂尖AI大模型(如DeepSeek、GPT、通義千問等)，確保了模型能力的先進性，以及數據安全。

　　作為智能協作中樞，通過AI算法實現組織元素的動態重組，形成以問題為導向的瞬時作戰單元。每一位極氪員工既可以通過小智得到在辦公協率、協同上的支持，又可以得到具體在研、產、供、銷、服等多個專業領域的專業能力支持，讓跨部門協同變得更加高效。小智已不折不扣成為了極氪員工們喜愛的生活助理、工作助理。

　　在日常辦公中，她能夠基于企業知識庫為員工提供智能問答，也能夠基于被數字孿生的職場通用能力，為員工提供諸如日程管理、會議總結、文案寫作、簡歷篩選、面試評估、數據分析等多個辦公任務7*24小時的高效支持；在研發領域，她可以通過數據分析，加速產品創新；在生產環節，她可以基于生產狀態的監測，優化生產計劃；在供應鏈管理中，她可以通過精準的需求預測，優化庫存；在銷售與服務環節，她可以為員工提供豐富的產品知識庫，通過精準的客戶畫像分析以及個性化的話術推薦，為客戶提供高效支持。

　　AI數字員工小智，不僅提升了極氪員工效率，還為企業創造了顯著的競爭優勢，成為極氪數字化轉型的重要推動力。隨著AI技術的進步，數字員工能力持續進化，一個新型的智能組織正在助力企業開啟高效運營的新篇章。

　　AI遠程診斷：全生命周期智能管家

　　在智能汽車領域，遠程診斷正借助AI技術實現重大變革。當前，汽車遠程診斷從最初的人工依賴，逐步發展為融合AI的智能體系，顯著提升了服務效率與用戶體驗。

　　早期，遠程診斷主要依賴人工。售后技術支持工程師依據車端上云的數據和日志，分析判斷車輛問題。隨著發展，進入數據建模階段，售后可利用收集的數據構建分析模型，快速處理復雜問題。以電動車能耗問題為例，通過整合用戶特定時段、車輛溫度等數據，與同地區同配置車輛對比，分析能耗高低原因。

　　與AI融合后，遠程診斷率逐年提升，由2023年30%的診斷率一舉提升至2024年70%+，未來計劃實現90%故障云端解決。此外，通過端到端的規則模型，實現從故障判斷到門店維修的全流程自動化，進一步提高售后效率與準確性。車輛發生碰撞或儀表報故障時，后臺通過規則算法及時發現問題，主動聯系用戶并提供救援服務。如用戶遭遇動力系統故障或爆胎，后臺監測后主動安排救援。此外，針對電池壓差等問題提前預警，在車輛拋錨前處理，避免用戶困擾。

　　AI在智能汽車遠程診斷中的應用，不但極大減輕售后人員工作量，提高工作效率，更為用戶提供更便捷、高效的服務，提升用戶滿意度。隨著大模型技術的持續滲透，遠程診斷有望從"維修輔助工具"進化為"全生命周期智能管家"，開啟智能出行服務的新紀元。

　　在新能源汽車行業智能化浪潮中，極氪將AI提高戰略高度，借此重構百年汽車工業的底層邏輯，將技術創新與業務場景深度融合的實踐。當車燈照亮的不再只是道路，當電池驅動的不僅是電機，當方向盤連接的不單是輪胎，一個由AI重塑的移動智能文明正在加速駛來，而極氪所倡導的“共創極致體驗的出行生活”，正通過 AI技術的深度應用逐步照進現實。